- Trump dice que es "demasiado tarde" para otro debate con Harris en EEUU
- "Situación de emergencia" en localidad rusa tras bombardeo ucraniano de arsenales
- Preocupación y destrucción en el suburbio de Beirut bombardeado por Israel
- Zelenski lamenta que Ucrania aún no esté autorizada a usar armas de largo alcance en Rusia
- Defensa Civil de Gaza reporta al menos 21 muertos en bombardeo en una escuela con desplazados
- Bagnaia gana el esprint del GP de Emilia-Romaña y aprieta el Mundial de MotoGP
- Ucrania afirma que atacó dos depósitos militares en Rusia
- Arabia Saudita endurece su posición con Israel para evitar una guerra regional
- El Partido Laborista británico afronta su congreso anual entre críticas tras los primeros meses de gobierno
- Irán presenta un nuevo dron y un nuevo misil en un contexto de tensiones en Oriente Medio
- C. Tangana debuta como cineasta en San Sebastián con un documental flamenco
- Lando Norris vuela en la tercera tanda de ensayos libres del GP de Singapur
- Cate Blanchett y una intriga vaticana con Ralph Fiennes, protagonistas en San Sebastián
- Sri Lanka vota en primeras presidenciales desde el colapso económico
- Zelenski lamenta que Ucrania aún no tenga permiso para usar armas de largo alcance en Rusia
- El Servicio Secreto de EEUU reconoce fallas en el intento de asesinato de Trump
- Rastreando plásticos en una de las joyas protegidas de Canadá
- Un muerto, siete desaparecidos y más de 60.000 evacuados en Japón por las inundaciones
- Rebeldes indonesios liberan a un piloto neozelandés secuestrado hace más de año
- Más de 60.000 evacuados y un desaparecido en Japón por las inundaciones
- Los incendios forestales en Colombia siguen fuera de control y arrasan 9.000 hectáreas
- Biden abre su casa a los líderes de Australia, India y Japón para una cumbre de despedida
- Bagnaia partirá en la 'pole' en GP de Emilia-Romaña, Martín segundo
- Hezbolá anuncia que un segundo alto mando murió en el bombardeo israelí cerca de Beirut
- Liberan a una celebre defensora del medioambiente en Vietnam
- Carolina del Sur ejecuta al primer preso condenado a muerte en 13 años
- Explosión de bíperes y walkie-talkies en Líbano viola el derecho internacional, dice la ONU
- Fabricantes de "Cartas contra la humanidad" demandan a SpaceX por USD 15 millones
- Harris acusa a Trump de ser "el artífice" del retroceso del derecho al aborto en EEUU
- "Emmanuelle" abre un Festival de cine de San Sebastián que homenajea a Bardem
Un dron controlado por IA derrota por primera vez a campeones humanos
Un dron autónomo, pilotado por inteligencia artificial, superó por primera vez a campeones de carreras de drones, según un estudio publicado el miércoles en la revista Nature.
Este hito allana el camino para una optimización de los sistemas utilizados en los vehículos autónomos o los robots industriales.
La carrera se disputó en un circuito de 75 metros compuesto por siete puertas que deben ser superadas en un orden predeterminado, con máquinas que alcanzan fácilmente los 100 km/h y aceleraciones que dejarían muy atrás a un F1.
Tres campeones de la disciplina fueron reclutados por el Grupo de Robótica y Percepción de la Universidad de Zúrich para enfrentarse al dron.
Equipados con cascos que transmitían imágenes del dron que pilotaban, los tres hombres, entre ellos un ex campeón mundial de la liga de carreras de drones, tuvieron una semana para prepararse.
El dron autónomo ganó la mayoría de las carreras contra cada uno de ellos y completó la vuelta más rápida del circuito.
Esta es la primera vez que "un robot autónomo móvil logra un rendimiento de nivel de campeón mundial en un deporte competitivo en el mundo real", según el estudio.
Algunos drones habían alcanzado un nivel "experto", pero con la ayuda de un sistema externo de captura de movimiento que optimizaba su trayectoria.
Esta era una ventaja "injusta" para el equipo de Zúrich que presenta Swift, un sistema completamente autónomo que lleva a bordo del dron únicamente sus sensores y su potencia de cálculo.
"Swift corrige su rumbo en tiempo real enviando 100 nuevas órdenes por segundo al dron”, explica a AFP Elia Kaufmann, primer autor del estudio y todavía estudiante de doctorado en el momento de escribir el artículo.
El secreto de Swift se basa en una técnica llamada de aprendizaje por refuerzo profundo ("deep reinforcement learning"), que combina el procesamiento de una gran cantidad de datos con la observación de reglas que recompensan los progresos de la máquina.
- Evitar accidentes -
El sistema probó millones de trayectorias combinando la percepción de su entorno y su progresión hacia la puerta siguiente. "Swift se entrenó en el equivalente a aproximadamente un mes de tiempo real, pero en acelerado, es decir en una hora en un computador", explica Kaufmann.
La máquina tiene algunas ventajas inherentes, como una central que le proporciona información como la aceleración, que el piloto humano no puede sentir sin subir a un dron. Otra ventaja es el tiempo de reacción a una orden cinco veces más rápido que el que recibe el cerebro humano.
Pero los humanos conservan una ventaja en un entorno degradado, por ejemplo cuando hay cambios de luz, que Swift podría tener dificultades para tomar en cuenta.
El humano también tiene en cuenta su ventaja sobre su oponente para reducir un poco la velocidad y evitar accidentes. La máquina, en cambio, siempre va al máximo "corriendo potencialmente demasiados riesgos", señala el estudio.
El impacto de estos trabajos se extiende más allá de las carreras de drones, señala Guido de Croon, experto en el tema y profesor de la Universidad Tecnológica neerlandesa de Delft, en un comentario que acompaña al estudio en Nature.
Según él, los avances en este ámbito son de gran interés para los militares, pero "tienen una gama mucho más amplia de aplicaciones".
Para Elia Kaufmann, que hoy trabaja como ingeniero en una empresa de drones destinados a la industria, el desafío es responder a "una debilidad inherente a los drones autónomos: una autonomía de vuelo muy limitada".
El enfoque adoptado con Swift, "que permite replanificar las acciones en tiempo real sin necesidad de recalcular una trayectoria", permitiría así una navegación más eficiente y, por tanto, ahorradora en energía.
O.Bulka--BTB